ما هو الذكاء الاصطناعي؟

الخلاصة

إذا أرسلت إلى ChatGPT الطلب نفسه مرتين، فالأرجح أن تحصل على ردّين مختلفين. قد يبدو ذلك خللًا، لكنه في الحقيقة أوضح دليل على طريقة عمل هذه الأنظمة: فهي لا تبحث عن إجابة جاهزة محفوظة لديها، بل تكتب ردًا جديدًا في كل مرة.

ويكفيك لفهم ما يحدث أربعة مصطلحات فقط: AI وModel وLLM وChatbot. بعدها ستعرف مَن الذي يردّ عليك فعلًا، ومن أين يأتي بكلامه.

المصطلحات

• AI: برمجيات تؤدي مهام كانت تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا، مثل فهم اللغة وكتابة النصوص.
• Model: النظام المُدرَّب الذي يولّد الردود، أما التطبيق فهو مجرد واجهة له.
• LLM: نموذج لغوي كبير دُرِّب على كميات ضخمة من النصوص لتوليد اللغة.
• Chatbot: واجهة المحادثة التي تتواصل من خلالها مع النموذج.

الشرح

الذكاء الاصطناعي أوسع من ChatGPT

الذكاء الاصطناعي، أو AI، ليس اسمًا آخر لـ ChatGPT. حين تتعرّف كاميرا هاتفك على وجهك وتحسّن الصورة بناءً عليه، فهذا AI. وحين يختار لك تطبيق الخرائط الطريق الأقل ازدحامًا، فهذا AI أيضًا.

أي أننا نستخدمه منذ سنوات دون أن ننتبه. الجديد هو أنه أصبح قادرًا على محادثتك بلغتك العادية، كما تتحدث مع أي شخص.

شبّاك في مصلحة حكومية

تخيّل أنك في مصلحة حكومية، تقف أمام شبّاك. تكتب طلبك على ورقة وتقدّمها. خلف الشبّاك موظف يأخذ الورقة، ويقرؤها، ثم يبدأ في كتابة الرد.

• الموظف الجالس خلف الشبّاك هو Model: العقل الذي يفهم طلبك ويكتب الرد.
• الشبّاك نفسه، أي المكان الذي تكتب فيه طلبك، هو Chatbot.
• وهذا الموظف ليس موظفًا عاديًا؛ فقد قرأ ملايين الرسائل والكتب. هذا النوع من Model يُسمّى LLM، اختصارًا لـ Large Language Model.
• وأن يؤدي برنامجٌ هذا العمل كله بدل الإنسان، فهذا هو AI.

قرأ ليتعلّم، لا ليحفظ

قد تسأل: ما دام هذا الموظف قرأ ملايين الرسائل، أليس يحفظها وينتظر سؤالك ليُخرج لك واحدة منها؟

لا. ليس لدى الموظف مكان يحتفظ فيه بنسخ من الرسائل القديمة. هو لم يقرأ ليحفظ، بل ليتعلّم كيف تُكتب الرسائل، وكيف يُرتَّب الكلام، وكيف يُبنى الرد. لذلك حين تصله ورقتك لا يبحث عن رد قديم يسلّمه لك، بل يمسك ورقة بيضاء ويبدأ الكتابة من جديد.

ولو قدّمت الطلب نفسه مرتين، فلن يُخرج لك ردًا جاهزًا من درج مكتبه، بل سيكتبه من جديد في كل مرة.

جرّب بنفسك

بالعربية:

هاتلي ثلاث أفكار لهدية لصاحبي اللي بيحب القراءة.

بالإنجليزية:

Give me 3 gift ideas for my friend who loves reading

في تجربة الحلقة جاء كل رد بثلاث أفكار مختلفة تمامًا عن الآخر، مع أن الطلب واحد بالحرف.

في Claude

الخطوات نفسها تعمل في Claude، لكنه يتطلب تسجيل الدخول. لذلك استخدم جلسة نظيفة: أوقف الذاكرة وإعدادات التخصيص، ولا ترفق أي ملفات، ولا تختر أي مشروع، ثم أرسل الطلب نفسه في محادثتين جديدتين وقارن بينهما.

لماذا يهمّك هذا

حين تبدأ لاحقًا في بناء أشياء حقيقية بالكلام، كصفحة أو أداة صغيرة، سيحدث الشيء نفسه: الطلب ذاته قد يعطيك نتيجة مختلفة في كل مرة. لذلك لا تفترض أن ما حصلت عليه أول مرة هو الإجابة الوحيدة الممكنة. احتفظ بالنتيجة التي تعمل، وجرّبها بنفسك قبل أن تعتمد عليها.